UMĚLÁ MYSL VYNÁŠEJÍCÍ ubohé lidi v GO - Je vzpoura strojů hned za rohem?

2024 Autor: Seth Attwood | [email protected]. Naposledy změněno: 2023-12-16 16:00

Není to tak dávno, co jihokorejský go master a jeden z nejuznávanějších hráčů na světě, Lee Sedol, oznámil svůj odchod do důchodu a učinil dramatické prohlášení: hodnocení díky šílenému úsilí. Nyní existuje entita, kterou nelze překonat."

Lee hovořil o počítači AlphaGo vyvinutém společností DeepMind, který Google před pěti lety koupil za 650 milionů dolarů. Korejec s autem prohrál už v roce 2016, ale od té doby umělá inteligence jen sílila. Obecně je vítězství počítače nad člověkem v Go považováno za skutečný průlom, který může potenciálně vést k rozsáhlým změnám ve světě. Je už Terminátor na obzoru? Pojďme na to přijít.

Programátoři dlouho testovali sílu umělé inteligence v náročných hrách s těmi nejlepšími z lidí. Počítač Deep Blue vyvinutý společností IBM porazil Garryho Kasparova v šachu v roce 1997. Před zápasem si Kasparov pomyslel: „Je to jen auto. Stroje jsou hloupé."

Ale po porážce se přiznal: "Cítil jsem - cítil - že u stolu je nový typ mysli."

K poražení Kasparova použil Deep Blue hrubý výpočetní výkon: po každém tahu program vypočítal všechny možné scénáře a na základě těchto údajů se rozhodl. U Go ale tento přístup nefunguje kvůli množství dat, které je potřeba zpracovat. Během hry se hráči střídají v pokládání černých a bílých kamenů na hrací plochu 19 x 19. Cílem hry je obsadit co nejvíce území a přitom uzamknout soupeřovy kameny a zabránit mu v získání výhody. Obecně je go podobná hře s tečkami, kterou mnozí znají ze školy – jen je obtížnější.

Vzhledem k velikosti šachovnice je již možné 361 variant pro první tah provedený černými kameny (v šachu - pouze 20). Podle toho s každým pohybem strom potenciálních zarovnání pouze roste. Po prvních dvou tazích je v šachu 400 možných vývojů a v běhu 129 960. Matematik John Tromp vypočítal, že počet možných kombinací bude 171místná čísla.

Proto se ve hře Go od lidí vyžaduje nejen inteligence a schopnost počítat, ale také silné abstraktní myšlení, silná intuice - vlastnosti, které se v počítačích špatně rozvíjejí. Jeden z vývojářů AlphaGo, Demis Hassabis, řekl: „Toto je velmi intuitivní hra. Mistři Go často říkají, že udělali krok, protože se jim to zdálo správné. Podle něj si mistři rozvíjejí zvláštní estetické cítění a dobrá pozice prostě vypadá krásně.

Navzdory tomu, že procesory byly každým rokem výkonnější a rychlejší, hledání tahů na stromě možností umožnilo umělé inteligenci dosáhnout pouze úrovně silného amatéra v go. Počítače porazily lidi, ale měly náskok jen v pár kamenech. V roce 2014 David Fotland, jeden z průkopníků go for computers, řekl, že programy čelí stejnému problému jako lidé:

„Mnoho hráčů dosáhne určitého amatérského vrcholu a nemůže být silnější. K překonání této plošiny musíte udělat nějaký mentální skok a programy mají stejné problémy. Musíte se podívat na celou desku, nejen na místní bitvy. Aby vývojáři AlphaGo překonali tuto intelektuální bariéru a simulovali intuici a estetické cítění profesionálů, propojili neuronové sítě a algoritmy hlubokého učení.

Nejprve byly neuronové sítě AlphaGo napájeny databází lidských her, která zahrnovala asi 30 milionů tahů. Poté se naučil správně předpovídat průběh osoby v 57% případů, ačkoli předchozí rekord AI byl 44%. Poté vývojáři naučili AlphaGo hrát proti sobě – počítač se tak naučil ještě lépe vyzdvihovat nejvýnosnější tahy a vyvíjet nové strategie.

To vše pomohlo racionalizovat procesy, na kterých Deep Blue, který porazil Kasparova, pracoval. Nyní systém nejen přehrává všechny možné kombinace, ale také se ví, jak se zaměřit na nejslibnější scénáře vývoje událostí. Navíc se orientuje i v situacích, se kterými se dosud nesetkala. A takový, kvůli rozsahu Go, zůstal. Díky novému mechanismu AlphaGo porazil všechny dříve vytvořené počítačové hráče (a přitom jim dal náskok čtyř kamenů) a začal porážet profesionální lidi.

V říjnu 2015 AlphaGo porazil dvojnásobného mistra Evropy Francouze Fan Hui. Odehráli pět her, nikdo neměl náskok a počítač vyhrál všech pět. Bylo to poprvé, co byl profesionální člověk poražen strojem. Po zápase Hui řekl, že se toho hodně naučil a tyto znalosti mu pomohly přidat se a pozvednout se v mezinárodním žebříčku.